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导言​

本文将从以下几个维度展开Sharp ETL的数据工程化实践：

• 通过step组合成为workflow
• 支持通过自定义代码逻辑扩展
• 工程化代码生成，固化统一且标准的数据工程实践
  • 事实表和维度表的关联检查
  • 记录表与表关联过程中的未知值和不适用值
  • 数据质量问题分级分类记录
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